思维模型06 概率思维

概率思维的重要性

• 概率思维是探索未知和不可控事物的数学工具。
• 概率思维的核心并不是教你如何在少量的信息获得决策，而是要让你知晓信息的重要性。
• 概率思维本质上是通过运用一些数学和逻辑工具，估算特定结果出现的可能性。
• 概率思维可以帮助我们确定最有可能出现的结果，从而更精确、有效地做出决策。

概率思维的组成部分

1. 贝叶斯统计（也可以称为贝叶斯更新）：贝叶斯是英国18世纪上半叶的一名牧师，其最知名的作品《机会学说中一个问题的解》(An Essay Toward Solving a Problem in the Doctrine of Chances)由他的朋友理查德·普莱斯于1763年（贝叶斯死后两年）带入英国皇家学会的视野。这篇文章关注的是当我们遇到新的数据时，我们应该如何调整概率。这篇文章为伟大的数学家皮埃尔·西蒙·拉普拉斯(Pierre Simon Laplace)推动贝叶斯定理的发展奠定了基础。鉴于我们对这个世界的了解比较有限，但了解到的信息都十分有用，而且会不断遇到新的信息，我们或许应该在学习新知识的同时认真考虑已知的内容，越多越好。贝叶斯思维告诉我们，概率是动态的，具有主观性。大多数决策都是“不完全信息决策”，而在不完全信息情况下，只靠聪明才智或努力也不一定有正确的决策。不要着急下结论，而是尽可能的收集相关的信息，识别出关键因素，提高决策成功的概率。（举个例子，不同事情的成功率对不同的人来说成功率是不同的。因为每个人的个人本身条件不同包括经验，各方信息，对客观情况的了解情况，分析能力等等，成功率是不一样的。不要把概率当成一个不变的值，概率会因为条件不同而有了不同的数值），不要急于下决定，尽可能的获取相关的条件信息再考虑。只有做了这些工作和思考，你才能知道哪条路才是最适合自己的。在信息缺失的环境下盲目下结论，只是一种赌博。
2. 肥尾曲线：肥尾理论告诉我们坏事总会发生，只是不知道什么时间而已。坏事情发生的概率往往高于预期，在这里要做的并不是坐在原地然后考虑各种肥尾的情况发生，有时候放弃一些利益换取更为稳定的方式可能会避免更大的损失。（钟型分布曲线的极限值通常是有限的，可计算的；但是肥尾曲线的影响暂时来说是无法计算的。钟型分布曲线的极限值通常是有限的，可计算的；但是肥尾曲线的影响暂时来说是无法计算的。）

3. 非对称：指的是“乐观”统计的概率通常大于“悲观”统计的概率，换句话说，成功的概率总是高于失败的概率。
4. 稀缺思维：由事物稀缺形成的一种稀缺心态，而这个过程是无意识的。人习惯性地专注于解决目前稀缺状况，导致错过更重要的选择和时机。
5. 我们总会高估成功率而低估失败率。在估算事物价值的时候要注意稀缺思维，因为稀缺而错估价值的情况经常会无意识的发生。经常复盘能够减少这种情况的发生。

概率思维的应用

• 反脆弱思维：纳西姆·塔勒布在《反脆弱》中提出核心观点，事物分为三种类型：受到波动性和不可预测性负面影响的、面对波动性和不可预测性不受任何影响的，以及受益于波动性和不可预测性的。最后一类便属于反脆弱状态，在某种程度上，某些事物会从波动中受益，也应该成为我们的目标。为什么呢？因为这个世界从根本上来说就是变化多端、不可预测的，大事件（恐慌、崩溃、战争、泡沫等等）往往会对结果产生巨大的影响。反脆弱和概率思维之间的关系在于，一个具有反脆弱特性的系统或个体，需要了解自身面对各种风险和不确定性的应对能力，这需要运用概率思维来预测并准备未来可能的冲击。同时，通过概率思维，我们能够理解和接受事物不确定的本质，这也是培养反脆弱性的重要一步。做好准备，用反脆弱性武装自己，进而从世界的动荡中受益。
• 如何反脆弱收益呢？一是寻找我们认为存在更多机会的情况；二是学习如何“正确地”失败。适度冒险，避免跌倒了一次就一蹶不振（永远不要彻底离场）；其次，培养韧性，从失败中学习，然后东山再起。失败赋予了我们反脆弱的能力——学习。

• 间谍思维：成功的间谍非常擅长概率思维，他们必须尽可能不带偏见地评估自己所处的环境。（比如二战期间英国特别行动处的薇拉·阿特金斯通过概率思维，大大的扰乱了德国在法国的行动）
• 全世界对概率最具敏感性的公司当属保险公司，因为它们必须注重概率。
• 伟大的保险公司都知道如何关注重要的因素，哪怕它们不是完全可预测的，并相应地进行定价。

结论

高效的概率思维意味着你首先要大致确定什么是最重要的因素，估计自己有几分胜算，验证假设，然后做出决定。在不可预测的复杂情况下，我们可以更有把握地采取行动。我们永远无法精确地预知未来。概率思维是一种非常有用的工具，可以用来评估未来可能的世界面貌，以便我们有效地制定战略。